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薛毅书源程序.rar - 68.84KB

数据挖掘:概念与技术(中文第三版).pdf - 33.60MB

数据挖掘:概念与技术(中文第三版)(1).pdf - 33.60MB

R-modeling.pdf - 9.49MB

MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf - 3.36MB

MIT.Foundations of ML.pdf - 3.17MB

Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf - 25.69MB

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9 - 4 - Linear Regression for Binary Classification (11-23).mp4 - 9.05MB

9 - 3 - Generalization Issue (20-34).mp4 - 15.28MB

9 - 2 - Linear Regression Algorithm (20-03).mp4 - 14.51MB

9 - 1 - Linear Regression Problem (10-08).mp4 - 8.04MB

8 - 4 - Weighted Classification (16-54).mp4 - 13.11MB

8 - 3 - Algorithmic Error Measure (13-46).mp4 - 10.98MB

8 - 2 - Error Measure (15-10).mp4 - 11.40MB

8 - 1 - Noise and Probabilistic Target (17-01).mp4 - 13.93MB

7 - 4 - Interpreting VC Dimension (17-13).mp4 - 13.55MB

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9 - 4 - Linear Regression for Binary Classification (11-23).mp4 - 9.05MB

9 - 3 - Generalization Issue (20-34).mp4 - 15.28MB

9 - 2 - Linear Regression Algorithm (20-03).mp4 - 14.51MB

9 - 1 - Linear Regression Problem (10-08).mp4 - 8.04MB

8 - 4 - Weighted Classification (16-54).mp4 - 13.11MB

8 - 3 - Algorithmic Error Measure (13-46).mp4 - 10.98MB

8 - 2 - Error Measure (15-10).mp4 - 11.40MB

8 - 1 - Noise and Probabilistic Target (17-01).mp4 - 13.93MB

7 - 4 - Interpreting VC Dimension (17-13).mp4 - 13.55MB

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【机器学习】

【机器学习】

01、机器学习概论.zip - 763.76MB

07、人工神经网络进阶。案例:字符识别,人脸识别.zip - 739.65MB

06、人工神经网络基础.zip - 493.82MB

05、决策树与随机森林。案例:运营商用户分析,构建象棋博弈引擎.zip - 476.31MB

04、降维技术。案例:业绩综合指标设计.zip - 544.70MB

03、岭回归,Lasso,变量选择技术。案例:凯撒密码破译.zip - 605.84MB

02、线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测.zip - 656.66MB

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机器学习基础

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9 - 4 - Linear Regression for Binary Classification (11-23).mp4 - 9.05MB

9 - 3 - Generalization Issue (20-34).mp4 - 15.28MB

9 - 2 - Linear Regression Algorithm (20-03).mp4 - 14.51MB

9 - 1 - Linear Regression Problem (10-08).mp4 - 8.04MB

8 - 4 - Weighted Classification (16-54).mp4 - 13.11MB

8 - 3 - Algorithmic Error Measure (13-46).mp4 - 10.98MB

8 - 2 - Error Measure (15-10).mp4 - 11.40MB

8 - 1 - Noise and Probabilistic Target (17-01).mp4 - 13.93MB

7 - 4 - Interpreting VC Dimension (17-13).mp4 - 13.55MB

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机器学习教程

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Lecture18.mp4 - 220.02MB

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Lecture16.mp4 - 248.63MB

Lecture15.mp4 - 221.45MB

Lecture14.mp4 - 213.10MB

Lecture13.mp4 - 249.06MB

Lecture12.mp4 - 237.86MB

Lecture11.mp4 - 207.82MB

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机器学习技法

机器学习技法

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15_Matrix_Factorization

14_Radial_Basis_Function_Network

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12_Neural_Network

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10_Random_Forest

09_Decision_Tree

08_Adaptive_Boosting

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机器学习视频

机器学习视频

机器学习技法

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Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin-Learning From Data_ A short course-AMLBook.com (2012).pdf - 4.98MB

Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin-Learning From Data_ A short course-AMLBook.com (2012)(1).pdf - 4.98MB

learningFromData02.pdf - 15.06MB

learningFromData02(1).pdf - 15.06MB

ppt

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Lecture13.mp4 - 249.06MB

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大小: 4.24GB 时间: 2015-10-20
Spark机器学习

Spark机器学习

课时9:Perceptron -补充.rar - 44.43MB

课时91.Final conclusion.rar - 3.05MB

课时90.week8-recap.rar - 33.09MB

课时8:Perceptron.rar - 121.88MB

课时89.week6-recap.rar - 4.83MB

课时88.week4-recap.rar - 5.75MB

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课时86.week2-recap.rar - 5.10MB

课时85.week1-recap.rar - 9.70MB

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05_Kernel_Logistic_Regression

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机器学习教程

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机器学习技法

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14_Radial_Basis_Function_Network

13_Deep_Learning

12_Neural_Network

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