10 探索性数据分析-农粮数据分析

09探索性数据分析-赛事数据集分析

08Gensim中文词向量建模

07MNIST手写字体识别

06TensorFlow框架

05时间序列案例实战

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

03Python文本数据分析

02案例实战-信用卡欺诈检测

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吴恩达机器学习coursera

机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf - 10.81MB

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教程和笔记

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9 渐近性质.mp4 - 727.84MB

8 多元高斯分布及应用.mp4 - 745.73MB

7 多项式分布.mp4 - 800.88MB

6 条件期望.mp4 - 789.45MB

5 分布性质.mp4 - 561.94MB

42 Boosting2.mp4 - 981.56MB

41 Boosting1.mp4 - 978.84MB

40 SVM.mp4 - 932.42MB

4 多元高斯分布.mp4 - 768.81MB

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临床预测模型&机器学习(R语言进阶)_课程简介.pdf - 1.35MB

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 253.77MB

9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 281.35MB

9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi - 192.07MB

9.1 临床预测模型典型案例解读.avi - 352.28MB

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 - 89.47MB

8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 - 148.91MB

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 - 118.51MB

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13降维与特征选择

12模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）

11蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）

10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法

09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

08 决策树与随机森林

07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）

06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

05 竞争神经网络与SOM神经网络

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