神经网络与深度学习

神经网络与深度学习-3小时.pdf - 11.54MB

nndl-book.pdf - 6.41MB

Neural Network and Deep Learning-中文版.pdf - 6.16MB

{1}--机器学习简介

{5}--机器学习常见问题

{4}--机器学习常用算法（2）

{3}--机器学习常用算法（1）

{1}--第一单元机器学习概论

{6}--从事机器学习的准备

{2}--分布式机器学习框架

{1}--分布式机器学习基础

{7}--机器学习的常用应用领域

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HTML

深度3.zip - 7.31MB

全套教程、手册.rar - 184.29MB

量化4.zip - 34.02KB

机器学习1.1.pdf - 3.32MB

机器学习术语表.pdf - 1.07MB

第4部分：机器学习

第4部分：机器学习上

机器学习与Python_第二章.pdf - 2.93MB

机器学习与Python-第一章.zip - 666.75KB

机器学习与Python_第三章_2.zip - 5.20MB

机器学习与Python_第三章_1.zip - 1.37MB

幂次学院

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nncu

旧版本

附加工具_手动安装nncu环境

train_dat

ComDlg32.OCX问题的解决方法

版本更新记录.txt - 2.33KB

nncu_中文用户指南.pdf - 1.55MB

nncu_使用入门.mp4 - 26.35MB

nncu_user_guide.pdf - 1.11MB

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python全套

Python高级编程技巧实战

9：MONGODB

8：正则表达式基础

7：socket 编程 多线程

6：PYTHON多线程

5：MySQL

4：面向对象

3：PYTHON0递归 函数 生成器

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L01机器学习简介.mp4 - 343.98MB

L03机器学习数学基础.mp4 - 190.41MB

L02机器学习基本思维.mp4 - 300.37MB

课件

L24学习排序.mp4 - 230.71MB

L22深度森林-前沿.mp4 - 348.80MB

L21深度森林-简介.mp4 - 207.55MB

L20梯度提升决策树.mp4 - 208.57MB

L19提升算法.mp4 - 206.93MB

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28 机器学习提升篇.rar - 1.48GB

26 机器学习入门篇.rar - 525.02MB

26-28机器学习算法PPT

27 机器学习入门篇2.rar - 1.25GB

26-28机器学习算法配套案例实战

22-24机器学习和深度学习资料.zip - 215.18MB

13-人工智能阶段-机器学习-深度学习

14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目

2018年传智播客黑马python+人工智能 15期

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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂.mp4 - 3.23MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-9.mp4 - 24.46MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-8.mp4 - 124.32MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-7.mp4 - 90.65MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-63.mp4 - 98.59MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-62.mp4 - 98.61MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-61.mp4 - 12.52MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-60.mp4 - 78.39MB

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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂.mp4 - 3.23MB

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-9.mp4 - 24.46MB

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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-62.mp4 - 98.61MB

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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 - 网易云课堂-60.mp4 - 78.39MB

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机器学习与深度学习集训营_陆家嘴_邹博

课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv - 38.16MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv - 297.62MB

第8节：EM算法.flv - 400.96MB

第7节：聚类.flv - 361.44MB

第6节：SVM.flv - 386.47MB

第5节：决策树和随机森林.flv - 385.44MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv - 515.78MB

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临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）

临床预测模型&机器学习(R语言进阶)_课程简介.pdf - 1.35MB

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

聚类分析

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 253.77MB

9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 281.35MB

9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi - 192.07MB

9.1 临床预测模型典型案例解读.avi - 352.28MB

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 - 89.47MB

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